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Movilidad Urbana

Aportará Big Data mejoras a movilidad urbana

A nivel global comienza a surgir la 'gobernanza inteligente' en las grandes urbes

Para el especialista en tecnología vinculada al urbanismo, Vicente Eduardo Graniello Pérez, la movilidad urbana e interurbana presentará mejoras en los próximos años, a partir de la incorporación del Big Data. (ARCHIVO)

Para el especialista en tecnología vinculada al urbanismo, Vicente Eduardo Graniello Pérez, la movilidad urbana e interurbana presentará mejoras en los próximos años, a partir de la incorporación del Big Data. (ARCHIVO)

EL UNIVERSAL

Para el especialista en tecnología vinculada al urbanismo, Vicente Eduardo Graniello Pérez, la movilidad urbana e interurbana presentará mejoras en los próximos años, a partir de la incorporación del Big Data.

"La gran diversidad y campos de aplicación para el Big Data, permitirá a las grandes ciudades encontrar soluciones efectivas para temas de transporte e interconexión. Al ser bien aplicada esta rama tecnológica, cuyo enfoque principalmente está en el análisis de volúmenes considerables de datos e información, problemáticas como el tráfico, congestionamiento vehicular, aprovechamiento de espacios para estacionamiento, retraso de trenes, metros o aviones o sobrepoblación en los servicios de transporte podrían ser erradicados", señaló.

Graniello Pérez detalla que a nivel global, comienza a surgir la "gobernanza inteligente" en las grandes urbes, con el fin de que sean los propios gobiernos los que impulsen iniciativas y soluciones a problemas de movilidad. Sin embargo, puntualiza que ese sector no será el único actor para llevar mejoras a las ciudades y sus habitantes, tendrán el mismo peso empresas públicas y privadas de logística y transporte.

"El calentamiento global y su rápido desarrollo nos ha llevado a buscar soluciones urgentes y fáciles de aplicar. Una de las mayores preocupaciones que tienen organismos como la Organización de las Naciones Unidas (ONU) es dar solución a problemáticas de movilidad y transporte, pues las emisiones de CO2 en ciudades súper pobladas superan la capacidad para contrarrestar sus efectos", detalló.

"Ante esto, compañías de tecnología han optado por desarrollar los denominados sistemas inteligentes de tráfico (ITS y C-ITS), que desde luego están basados en Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) y Big Data, tecnologías que en conjunto permiten realizar el análisis de grandes volúmenes de datos, contribuyen a la toma de decisiones operativas y finalmente, automatizan y simplifican los procesos necesarios para ejecutar la estrategias prácticamente sin margen de error".

Asimismo, agregó que el impacto, beneficio y participación deberá ser en conjunto con la iniciativa pública, privada y los ciudadanos pues mientras unos apostarán por mejorar la infraestructura tecnológica, el esfuerzo humano y participación de los habitantes seguirá siendo fundamental para el correcto funcionamiento de sistemas basados en nuevas tecnologías como el Big Data.

Vicente Eduardo Graniello manifestó que tanto ésta como otras herramientas de análisis de datos, han dado paso una nueva área de negocio denominada Business Intelligence, que en el caso de sectores como el de la logística o el transporte, permite la optimización y reducción de tiempos en traslados, costes operativos y su impacto ambiental es menor en comparación con las estrategias y rutas empleadas actualmente.

"Si bien aún falta explorar los alcances que puede tener el Big Data en la movilidad urbana e interurbana, ya podemos ver resultados positivos de su aplicación en algunos países, en donde operan las primeras carreteras inteligentes, hay interconexión de vehículos, aeropuertos y puertos cuentan con hubs inteligentes, lo que contribuye a mejorar su operatividad, y hay movilidad urbana integrada que impacta de manera positiva en la vida de los habitantes de cada urbe, por lo que tanto gobiernos como empresas, deberán estar pendientes a estos temas", puntualizó.

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